M1 맥북프로 16인치를 구매하게 되었다.
사양은 M1 PRO (10코어 CPU, 16코어 GPU, 16GB 통합 메모리, 1TB SSD), 스페이스 그레이 색상이다.
처음 봤을 때 느낌은 크다... 였다. 이전에 쓰던 15인치 삼성 노트북보다 훨씬 컸기 때문이다.
핸드폰과 비교해봤을 때 엄청 두꺼운 것을 알 수 있다.
인공지능을 연구하는 연구실에서 공부를 하고 있기 때문에, 이 맥북프로로 인공지능을 학습시켰을 때 성능이 얼마나 나오는지 비교하였다.
아래는 각각의 사양을 정리하였다.
Colab | 맥북프로 | |
CPU | Intel(R) Xeon(R) @ 3.30GHz | M1 Pro 10코어 |
GPU | Tesla K80 | M1 Pro 16코어 |
RAM | 13GB | 16GB |
테스트는 심장병 환자 데이터인 Arrhythmia Dataset을 이용하여 심장병 유무를 판단하는 인공지능을 학습시키는 테스트를 하였다.
테스트는 일반적인 Artificial Neural Network(ANN)와 1D Convolution Neural Network(1D CNN)를 이용하여 진행하였다. 각각의 모델 파라미터는 아래와 같다.
ANN | 1D CNN |
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결과는 아래와 같다.
실행시간 | Colab | 맥북프로 |
ANN | 45s | 30.1s |
1D CNN | 120s | 64.1s |
맥북이 전체적으로 Colab보다 빠른 속도를 보여주었다.